DeOldify - Colorea tus videos con Inteligencia Artificial
Hace unos días, mi papá encontró un DVD en su ropero con videos familiares grabados en distintas épocas, desde 1960 hasta aproximadamente 1980. Claro que la tecnología de aquella época no era la mejor para conservar la calidad con el paso del tiempo.
Las primeras grabaciones fueron hechas con una cámara Super 8, luego transferidas a VHS y, posteriormente, digitalizadas en formato DVD (VOB).
Colorear películas antiguas
Buscando en internet cómo mejorar esas grabaciones, me encontré con DeOldify, un proyecto de código abierto cuyo repositorio está disponible en GitHub:
Si bien el proyecto fue archivado en octubre de 2024 debido a la falta de tiempo del desarrollador, el código sigue disponible para quienes quieran utilizarlo y dispongan de una buena tarjeta gráfica para el procesamiento.
Para usar DeOldify, hay que seguir una serie de pasos detallados en el README.md del repositorio. No es extremadamente complicado, pero tampoco es un proceso trivial; se requiere cierto conocimiento técnico. No soy un experto en el tema, pero con un poco de paciencia logré hacerlo funcionar y colorear los videos de mi familia.
También existe una opción más sencilla: en el repositorio hay un enlace a Google Colab que permite realizar el coloreado de videos utilizando los recursos de procesamiento de Google. Es una alternativa más limitada, pero ideal para probar la herramienta sin necesidad de una GPU potente.
🔗 DeOldify VideoColorizer en Google Colab
Colorear imágenes
Además de videos, DeOldify permite colorear imágenes con muy buenos resultados. Tal vez alguien extremadamente exigente note ciertas imperfecciones, pero en mi caso, quedé bastante satisfecho con el resultado.
🔗 DeOldify ImageColorizer en Google Colab
Aquí les dejo un ejemplo del proceso de restauración con una foto de mi infancia:
📷 Imagen original:
Fede de chiquito - imagen original
🎨 Imagen coloreada con DeOldify:
Fede de chiquito - imagen mejorada
Espero que este post les sea útil. Si prueban DeOldify, me encantaría saber cómo les fue. ¿Conocen otras herramientas similares? ¡Déjenme sus comentarios! 🚀🎨